144.87亿一般公共预算收入、总资产333.54亿、四川省辖地级市、成渝地区北部中心城市、“一带一路”战略重要节点城市、每周三、周五成立起息
【南充现代物流园投资建设开发有限责任公司债权资产拍卖】
【债务人】南充临江XX投资集团有限公司
【担保人】南充临江XX发展实业集团有限公司
【委托人】南充XX物流园投资建设开发有限责任公司
【标的物】南充XX物流园投资建设开发有限责任公司对南充临江东方发展实业集团有限公司应收账款债权
【债权转让费】
一年期：10万-50万-100万：8.4%-8.7%-9.0%
两年期：10万-50万-100万：8.8%-9.0%-9.2%
【付息还本】
按自然季度20日支付收益，自资产成立之日起算（每周三、周五起息，10月31日前进款次日起息），到期还本
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【征信有问题到底怎样才能解决？】
征信黑和征信花怎么解决？这是两个问题，所以需要分别来回答。
第1个问题，怎么解决征信花的问题？
想要解决征信花的问题，你就得了解下什么样的征信叫做花征信。所谓的征信花通常指的是2个方面。
第一方面就是审批类征信查询次数太多。征信查询分为审批类、贷后管理类、特殊查询类，如果你的征信在最近一年时间审批类的查询次数过多，那征信就花掉了。
第二方面就是目前非银行类的贷款比较多。在银行或者其他信贷机构看来，如果非银行类的贷款过多，其实也不是好的征信，特别是如果你最近一年时间有较多的网贷记录，那也是属于征信花的一种。
在了解了征信花的表现之后，那就可以有的放矢地解决征信花的问题。
第一、未来半年之内不要随便申请信用卡以及贷款，特别是需要注意的是，有些网贷你用一次上一次征信记录，所以千万不要随便点一些网贷产品。
第二、尽量把那些网贷产品还清。如果你有较多的网贷产品没有还清，在信贷机构看来，如果你连网贷那么高利息的产品都能接受，说明你当前会比较缺钱，所以会存在一定的风险，因此有较多的网贷没有结清，很多信贷机构也不会容易给你通过审批。
第2个问题，怎么解决征信黑的问题？
想要解决征信黑的问题并不简单。所谓的征信黑，通常指的是你连续逾期三个月以上不还。正常情况下，一旦你征信变黑之后，你的不良征信会保留5年时间，这个不良征信在短期之内是不可能改变的。除非你的黑征信是由于特殊情况造成的。
我们先来看一下正常的黑征信怎么解决。
如果是因为你自己的原因造成征信变黑那是没法通过特殊手段来解决的，你只能等时间消除。当然要消除这个黑征信，也不需要5年时间，一般情况下两年左右的时间就可以把黑征信修复，目前很多信贷机构在查看征信的时候，主要看的是最近两年的信用记录，所以如果最近两年时间你的征信一直保持良好，没有出现逾期，那有些金融机构也是认可的。
具体修复方法如下：
第一、把你目前逾期的钱连本带息全部还清。
第二、如果是因为信用卡逾期造成了黑名单，千万不要做销卡处理，而是要继续使用这张信用卡，在使用信用卡的过程中一定要按时还款，保持一个良好的记录，只有这样你才能把过去的黑征信给覆盖掉，如果你销卡或者不使用那你的征信记录会停留在黑名单那一段，银行也看不到你最近的征信是好是坏，所以还会参考过去的黑征信。
接着我们再来看一下特殊情况的黑征信怎么解决。
有时候征信记录变黑并不是由自己的原因造成的，而是由于特殊原因造成的，比如银行账单通知不到位；非恶意逾期造成的黑名单，比如信用卡年费、滞纳金、服务费等忘了交；自己的信息被别人冒用银行审核不严出现的负债；由于特殊原因造成的逾期，比如地震或者其他自然灾害；
如果你的征信黑名单是因为上述原因造成的，那可以通过提供相关的证据向银行提出抗诉，要求银行对征信进行修改，这样的银行在下个月报送征信信息的时候就会把你的黑名单给消除掉。
大连银行智能风控系统
参赛单位：大连银行股份有限公司
案例名称：大连银行智能风控系统
案例简介：
随着信贷业务的发展与创新，管理水平的提高和经营战略调整的深化，控制业务风险的必要性和紧急性凸显，线上业务的发展需要一套提升风险甄别能力、提高信贷决策质效的智能风控平台；大连银行智能风控平台由风控集市、决策平台、决策引擎、智能分析引擎等模块组成，实现了对线上业务的实时风险预警、特色化策略管理以及风险报告生成等功能。
创新技术/模式应用：
大连银行智能风控平台是大连银行大数据平台数据湖理论的成功落地实践。大连银行大数据平台，可存储海量数据，方便检索，保持数据的一致性，完整性，安全，可靠。结合行内客户业务数据，以及第三方征信、司法、税务、公积金等外部数据，融合线上、线下的海量结构化数据及非结构化数据，非金融与金融数据进行信用风险建模，搭建科学，合理的风控模型，通过风险模型识别欺诈风险和信用风险。
智能决策平台使用主流B/S架构，提供面向业务人员的web界面，可灵活配置模型规则；系统支持规则热部署、集群部署，扩展性强，系统无需重新启动程序，就可以实时更换并读取新的规则文件，提升执行效率，有效规避业务风险；
平台引入了强大的决策引擎，支持不同环境下的业务需求；支持规则指标库导入，PMML等模型的导入及分析，支持函数公式自定义配置；支持变量的可配置化计算；支持模型分支调整机制；可同时配置多个业务模型,为贷前审批，贷中监控，贷后催收提供有效服务。智能风控平台的建设提升了风险管理价值，有效加强数据集中和共享，助力线上业务有序开展。
项目效果评估：
大数据智能风控方案，基于大数据技术，实现了数据收集、实时加工、特征分析、客户标签提高了数据质量；以数据为基础、构建风控决策平台，实现业务规则灵活配置，集成多个成熟的风控模型，满足风控、反欺诈、营销等场景需求；满足多条线业务部门在智能决策方面的产品需求，实现多系统多渠道松耦合、标准化接口对接、在完整性、拓展性、服务能力方面表现突出，达到全行级风控平台标准。
采用主流的互联网微服务开发技术架构，完成行内数据和行外三方数据的整合与对接，为银行制定涵盖从贷前到贷后全流程的风控监测，形成了风险管理闭环。能够有效的评估和管控互联网信贷业务开展过程中各项风险，为传统银行进行互联网信贷业务转型建立完善信贷风险的评估机制和管理机制。
大连银行智能风控平台的引入，提高业务审批效率，提高了业务质量，降低风险。大大减少了业务人员投入成本及维护成本，促使信贷业务量有质的飞越，助力银行零售业务转型升级。
大连银行智能风控系统具有以下特色：
1、成熟的模型，拥有面向中小企业和个人消费的专家验证模型和数据挖掘模型。
2、体系化的风险预警规则，拥有2000+风险规则信号，对小微、零售和对公业务领域基本全覆盖。
3、快速授信，实施采集数据，流程自动驱动，自动授信。
4、灵活性强，高度智能化的规则配置，快速响应业务发展。
“2020中国金融科技创新大赛”由中国电子银行联合宣传年、中国电子银行网共同主办，大赛以“竞逐数字时代新赛道”为主题，将收集、整理和展示商业银行和互联网企业在过去一年中重要的金融科技创新实践案例，以飨行业。大赛旨在多角度、多层次展示行业创新成果，弘扬创新与合作精神，为国内外金融学者、从业者提供高质量的学术交流平台，积极推动对金融科技领域重要问题的深入研究及最新进展的交流，为促进金融科技创新发展贡献力量。
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